tAIkujoDein Desk. Dein Kontext. Deine AI.
Dein Wissen. Deine AIs. Ein gemeinsames Projekt.
Die eine recherchiert. Die andere hinterfragt. Du bringst es weiter.
Verbinde Menschen, Wissen und deine AI-Abos in einem Arbeitsraum, in dem aus einzelnen Antworten etwas Gemeinsames entsteht.
Kommt dir bekannt vor?
Du hast die Werkzeuge längst. tAIkujo gibt deiner Arbeit den Zusammenhang, der zwischen Chats, Dateien und Menschen verloren geht.
Neuer Chat, neues Briefing. Du suchst wieder die richtigen Dateien und kopierst den bisherigen Stand.
Briefing, Quellen und Entscheidungen bleiben auf deinem Desk verbunden. Die nächste AI steigt am vorhandenen Stand ein.
Eine AI recherchiert, eine schreibt, eine prüft. Die Übergaben zwischen ihnen erledigst du.
In der Lobby arbeiten deine verbundenen AIs an derselben Aufgabe. Ihre Beiträge kommen am gemeinsamen Kontext zusammen.
Die Antwort ist da. Welche Quelle dahintersteht und was noch eine Annahme ist, bleibt offen.
Verknüpfe Aussagen mit Belegen, markiere offene Fragen und halte Prüfungen fest. So kannst du die Antwort beurteilen.
Du hast relevantes Wissen in privaten Quellen. Dein Team braucht einen Beitrag, keinen Vollzugriff.
Lege fest, welche Antworten deine AI beitragen darf. Die Freigabe deiner Quelle und ihrer Referenz bestimmst du separat.
Weniger abstrakt. Mehr „genau das brauche ich“.
Viele Arbeitswelten. Ein gemeinsames Prinzip: Kontext sammeln, Perspektiven zusammenbringen, mit einem greifbaren Ergebnis weiterarbeiten.
Forschung & Studium
Du untersuchst, wie digitale Werkzeuge das Lernen verändern. Die Literatur wächst. Aber welche Aussagen tragen – und wo widersprechen sich die Studien?
Die gemeinsame Frage
Recherche„Ich ordne die Aussagen nach Lernform, Zielgruppe und Studiendauer.“
Methodenprüfung„Hier werden unterschiedliche Lernergebnisse gemessen. Wir sollten sie getrennt vergleichen.“
Dein greifbares Ergebnis
Nächster Schritt: eine Forschungslücke auswählen und die eigene Untersuchung planen.
Illustrative Arbeitsabläufe mit Beispieldaten. Aufgaben und Qualität hängen von den verbundenen AIs, verfügbaren Quellen und deinen Freigaben ab.
Die Lobby · gemeinsam an einer Aufgabe
Du hast eine AI. Deine Kollegin eine andere. Gemeinsam habt ihr mehr Perspektiven, Wissen und Fähigkeiten. Die Lobby bringt eure Beiträge an einen Tisch – auch wenn du allein mit mehreren eigenen AIs arbeitest.
Ihr bündelt Fähigkeiten und Beiträge. Abos, Konten und Nutzungslimits bleiben getrennt. Voraussetzung ist eine unterstützte, für den jeweiligen Zugang verfügbare Verbindung; ein Chat-Abo allein aktiviert keine automatische Lobby-Teilnahme.
Du verteilst Recherche und Gegenprüfung auf deine eigenen AI-Profile. Beide arbeiten am selben Briefing.
Dein AI-Profil · Recherche
Deine Recherche-AI liest die von dir freigegebenen Interviewnotizen.
Persönlicher Zugriff„In den Interviews fehlt vor allem Orientierung beim Einstieg. Ich schlage einen geführten Pilotstart vor.“
Dein AI-Profil · Prüfung
Deine zweite AI prüft den Vorschlag gegen Budget und Projektgrenzen.
Persönlicher Zugriff„Dann testen wir zuerst mit einer kleinen Gruppe. Vor der Einladung brauchen wir klare Erfolgskriterien.“
Zielgruppe, Einstieg, Erfolgskriterien und offene Risiken stehen zusammen. Du prüfst den Plan und hältst die Entscheidung auf dem Desk fest.
Deine AI kann private Tunnels nutzen und daraus gezielte Antworten zur gemeinsamen Aufgabe beitragen.
Andere Teilnehmende erhalten keinen direkten Zugriff auf deine persönlichen Tunnels, Zugangsdaten oder privaten Chats.
Du legst fest, aus welchen Quellen Antworten geteilt werden dürfen. Ob eine Quelle genannt oder verlinkt werden darf, gibst du separat frei.
Die Freigabe einer Antwort umfasst deren Inhalt. Prüfe vertrauliche Beiträge vor der Weitergabe – freier AI-Text wird nicht automatisch auf Secrets geprüft.
Dein Wissen. Gezielt im Kontext.
Notizen auf dem Desk, Dateianhänge und verbundene Quellen bilden euren Arbeitskontext. Deine AI bekommt einen Überblick und lädt passende Inhalte nach. Ihr müsst dafür nicht zuerst den perfekten Prompt oder eine neue Ordnerstruktur bauen.
„Frei arbeiten“ nutzt die bestehenden Rechte. Wer mehr Kontrolle braucht, passt die Datenfreigabe in den Desk Settings an. Der Canvas bleibt frei.
Für Anhänge und verbundene Quellen kannst du feste Texte freigeben. Auch bei Bildern oder nicht auslesbaren Dateien: Deine Beschreibung statt einer automatischen Originalübermittlung.
Sieh nach, welche Inhalte tAIkujo ausgegeben hat und welche Freigabe dabei galt. Für API-Antworten öffnest du die Quellen direkt aus dem Chat.
Für Forschung, R&D und alle, die es genauer wissen wollen
Wenn Quellen sich widersprechen, beginnt die eigentliche Arbeit. tAIkujo gibt Hypothesen, Belegen und Gegenargumenten einen gemeinsamen Ort.
Nutze deine AIs für verschiedene Aufgaben: Literatur sichten, Methoden vergleichen, alternative Erklärungen suchen. Du bewertest, welche Schlussfolgerung die Belege tatsächlich tragen.
Forschungsbeispiel durchspielenWelche Studien untersuchen Feedback – und welches Lernergebnis messen sie?
Könnten Vorwissen, Übungszeit oder die Gruppenauswahl den Unterschied erklären?
Bleibt ein möglicher Effekt auch nach mehreren Wochen bestehen?
Das nächste Experiment hat einen Grund.
Quellenstand, Gegenargumente und Entscheidung bleiben miteinander verbunden.
Halte fest, worauf eine Schlussfolgerung beruht und wer sie geprüft hat.
Vergleiche AI-Beiträge am selben dokumentierten Kontext und sieh, wo sie auseinandergehen.
Greife eine Hypothese später wieder auf. Kontext und Verlauf helfen, den Weg dorthin zu rekonstruieren.
tAIkujo dokumentiert deinen Forschungsprozess. Wissenschaftliche Prüfung bleibt bei dir; AI-Antworten und identische Ergebnisse werden nicht garantiert. Die Darstellung zeigt eine Beispielstruktur, keine Studienergebnisse.
IT-Architektur · GitHub · deine Agents
Der Code liegt in GitHub. Das Architekturwissen verteilt sich auf README, Tickets und die Köpfe im Team. Bring Komponenten, Abhängigkeiten und Entscheidungen auf einen gemeinsamen Desk.
Ein konkreter Fall
Eure Web-App erstellt Berichte direkt im API-Request. Größere Exporte laufen in ein Timeout. Bevor ihr umbaut, wollt ihr den Datenfluss verstehen und die Folgen einer Änderung durchdenken.
Untersucht freigegebenen Code und README. Beschreibt den Ist-Zustand und verknüpft die Komponenten mit ihren Quelldateien.
Hinterfragt den Entwurf: Was passiert bei einem Abbruch? Wie verhindern wir doppelte Jobs? Wer darf den fertigen Bericht abrufen?
Ist-Zustand · gemeinsam nachvollziehen
Entwurf · noch nicht umgesetzt
Die API nimmt den Auftrag an. Eine Queue übergibt ihn an einen Worker. Die Web-App zeigt den Status und später den Download.
Entlastet den Request; bringt zusätzliche Zustände und Betriebsaufwand. Wiederholungen, Zugriffsrechte und Fehlerfälle vor der Freigabe klären.
Verbinde Services, Schnittstellen und Datenflüsse mit Code-Referenzen. Halte Zuständigkeiten und offene Fragen direkt an der jeweiligen Komponente fest.
Stelle Ist-Zustand und Zielbild gegenüber. Lass deine Agents Alternativen, Abhängigkeiten und Risiken ausarbeiten und leite konkrete Aufgaben ab.
Dokumentiere Architekturentscheidungen (ADRs) mit Gründen und Quellenstand. Verknüpfe GitHub-Issues und Pull Requests als Referenzen und aktualisiere den Desk nach geprüften Änderungen.
Beispielablauf mit eigenen, verbundenen Agents. GitHub-Code wird aus den freigegebenen Repositories und Pfaden gelesen. Änderungen am Repository erfolgen über die dafür berechtigten Agent-Werkzeuge; der Desk wird bewusst gepflegt.
Ein Raum. Viele Arbeitswelten.
Wissen verstehen ist der Anfang. Mit deinen Agents und passenden Werkzeugen können daraus geplante, dokumentierte und ausführbare Arbeitsabläufe werden.
Aufträge, Material, Liefertermine und Zuständigkeiten zusammenführen. Agents können Auswirkungen durchdenken und nächste Schritte in angebundenen Systemen vorbereiten.
ERP-Beispiel ansehen →Onboarding, Einarbeitung und interne Abläufe nachvollziehbar organisieren. Jede Rolle arbeitet mit dem für sie freigegebenen Kontext.
Personalbeispiel ansehen →Referenzen mit Szenen, Bildideen und Videovarianten verbinden. Ein ausgestatteter Agent setzt freigegebene Ideen über seine Bild-, Video- oder MCP-Werkzeuge um.
Storyboard ansehen →Kundenprobleme, Wettbewerber und Studien vergleichen. Aus verstreuten Informationen werden überprüfbare Hypothesen für den nächsten Schritt.
Marktrecherche ansehen →Research, Datenstände, Positionen und Szenarien in Beziehung setzen. Entscheidungen und mögliche Aufträge bleiben mit ihren Grundlagen und Freigaben verbunden.
Finance-Beispiel ansehen →Beteiligte, Ereignisse, Dokumente und Fundstellen visuell verbinden. Anwälte und Ermittler können Darstellungen aufschlüsseln und offene Fragen systematisch bearbeiten.
Aktenbeispiel ansehen →Vom Desk zur Umsetzung
tAIkujo hält Kontext, Beziehungen, Zuständigkeiten und Freigaben zusammen. Deine verbundenen Agents analysieren und erstellen Inhalte. Geeignete Tunnels- und MCP-Anbindungen bringen die Werkzeuge für den jeweiligen nächsten Schritt mit.
Die Szenarien sind Einsatzideen. Ihr konkreter Umfang ergibt sich aus den verfügbaren Anbindungen, den Fähigkeiten deiner Agents und den erteilten Rechten. Neue Inhalte, fachliche Bewertungen und Aktionen kommen von Menschen oder verbundenen Agents.
Von der ersten Quelle zum nächsten Schritt
Lege einen Desk an. Halte dein Ziel fest und verbinde die ersten Quellen, die dafür wichtig sind.
Verbinde einen unterstützten AI-Client und gib den passenden Kontext frei. Weitere AIs oder Menschen kommen bei Bedarf dazu.
Lass die erste Frage bearbeiten. Prüfe den Beitrag, halte die Entscheidung fest und baue darauf auf.
Der passende Raum für deine Arbeit
Von dem persönlichen Desk bis zur Zusammenarbeit im Team.
Geplante Monatstarife · Preise zzgl. MwSt. · Buchungsstart wird vorbereitet.
| Enthalten | Free | Light | Pro | Team |
|---|
Eingeladene Desks zählen nicht zu deinen eigenen Desks. Team wird nur vom Leader gebucht; Mitglieder behalten ihren eigenen Tarif und AI-Zugang. Free-Mitglieder bleiben lesend. Speicherangaben verwenden MB = MiB und GB = GiB; je Datei sind bis zu 20 MiB möglich.
Enterprise & Education: ein individuell abgestimmter Umfang für eure Zusammenarbeit.
Ergänze, was du brauchst
Zusätzliche Möglichkeiten, passend zu deiner Arbeitsweise.
Personal AI Container
Nutze einen unterstützten CLI-Client in einer persönlichen, gehosteten Laufzeit und verbinde ihn mit deinem tAIkujo-Kontext.
Je Container: 4 Stunden täglich für 5,00 € oder unbegrenzte Laufzeit für 12,50 € pro Monat, jeweils zzgl. MwSt. Dein AI-Abo ist separat. Free hat keine Extras.
Zusätzlicher Dateispeicher
Erweitere den Speicher für Dateien in deinen Desks. Dein Kontext kann mit deinen Projekten wachsen.
Gut zu wissen
tAIkujo stellt Kontext, Tunnels und Werkzeuge für die Zusammenarbeit bereit. Inhalte erzeugt deine verbundene AI. Welche Aufgaben sie lösen kann, hängt von deinem gewählten AI-System ab.
Du legst fest, welche Tunnels du mit einem Desk verbindest und welche Zugriffe du freigibst. Für deine AI gelten zusätzlich ihre Verbindungsrechte und die Freigaben des Desks.
Ja. Deine AI kann im Rahmen ihrer Rechte private Tunnels konsultieren und mit deiner Antwortfreigabe einen Beitrag zur gemeinsamen Aufgabe veröffentlichen. Daraus entsteht kein direkter Quellenzugriff für andere. Die Erlaubnis, eine Quelle zu nennen oder zu verlinken, ist separat. Zugangsdaten werden nicht mit Teilnehmenden geteilt. Der Antworttext selbst kann Informationen aus der Quelle enthalten: Du bestimmst die Weitergabe und solltest vertrauliche Beiträge prüfen.
Ihr könnt die Fähigkeiten eurer verbundenen AIs für ein gemeinsames Vorhaben nutzen: zum Beispiel Recherche, Gegenprüfung und Ausarbeitung. Es entsteht kein gemeinsames Tokenkonto oder neues Modell. Jeder Zugang behält seine eigenen Kosten, Limits und unterstützten Funktionen. Für unterstützte Abo-Clients kann ein Personal AI Container als Verbindung dienen; automatisch mitarbeitende Profile brauchen die dafür vorgesehene Anbindung und eure persönlichen Freigaben.
Verbinde Literatur, Fragestellung, Methoden und Notizen auf einem Desk. Deine verbundenen AIs können Aussagen extrahieren, alternative Erklärungen vorschlagen oder Quellen vergleichen. Du prüfst Originalquellen und Methoden und dokumentierst den belastbaren Stand. tAIkujo erzeugt keine wissenschaftliche Evidenz und bestätigt nicht automatisch die Richtigkeit einer Antwort.
Gespeicherte Desk-Stände, Quellenbezüge und sichtbare Änderungen machen den Arbeitskontext nachvollziehbar. Damit lassen sich Abläufe besser wiederholen und Ergebnisse vergleichen. Identische Antworten einer externen AI sind damit nicht garantiert.
Deine AI kann einen kompakten Überblick lesen und gezielt die benötigten Inhalte abrufen. Das vermeidet unnötige Übertragung. Der tatsächliche Tokenverbrauch hängt von deinem AI-Client und seiner Arbeitsweise ab.
Ab Light: Ein Container ist eine optionale gehostete Laufzeit für unterstützte AI-Clients. Du kannst tAIkujo auch über einen externen MCP-Client oder – im passenden Tarif – mit deiner eigenen AI-Verbindung verwenden.
Abo und Extras verwaltest du nach Freischaltung der Abrechnung in deinem bestehenden tAIkujo-Konto. Die verbindlichen Preise und Zahlungsangaben prüfst du vor der Buchung. Der Buchungsstart wird derzeit vorbereitet.
Dein nächstes Vorhaben wartet schon.
Dein Desk. Dein Kontext. tAIkujo.
Lernen wir uns kennen.
tAIkujo befindet sich in der Vorbereitung auf den öffentlichen Start. Du möchtest mehr erfahren, Feedback geben oder über einen Einsatz in deinem Team sprechen? Schreib uns.
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